ivoka智能语音系统-飞外网

ivoka智能语音系统-飞外网

结合语音识别技术构建医疗智能语音识别系统，达到减轻医护人员日常工作负担，减少重复性劳动，提高诊疗质量的目的。基于语音识别的关键技术和海量的医疗数据，开发电子病历与检查报告智能语音录入、移动护理智能语音录入、非接触式智能语音数据交互系统。

智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。

语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在飞外网居、AI人工智能、玩具等多种领域。◆采样率:8/11.025/12/16/22.05/24/32/44.1/48;◆F

NRK330X系列语音识别芯片是广州市九芯电子有限公司推出的一款32位高性能、低成本语音识别IC,其具有识别精准、远场降噪等优势，最多可支持不超过100条离线指令，现已广泛用于飞外网电、智能卫浴

电子看版广泛的应用到工业生产领域，文中介绍了一种新型基于arm嵌入式的工业电子看板。和传统的电子看板系统相比，增加了刷卡认证、视频监控、语音通话。其中语音通话增强现场的管理，并能实现广播，给现场人员

该系统在传统的智能电视上加入语音输入和云端网络技术，对语音智能处理之后达到操作电视的作用，可以通过语音输入自动查找或者使用电视功能，提高了智能电视的可操作性，让智能电视使用更方便，适合更多的使用人群。

该公司推出了新一款全屋语音智能系统，包括：智能管家、86型语音中控、智能开关、智能插座、门窗传感器、人体传感器以及智能门锁等产品，系统内的各个产品成员可以和智能管家自动组网，智能识别，安装和使用更加简单省心，打造出以家用机器人为中心，自适应物联概念的智慧家居生态系统。

据外媒报道，Letstrack发布新款系统，可提供车载AI语音功能。该系统与智能手机语音助理类似，我们能够实现与新发布的Letstarack语音集成车载安全系统（Voice Integrated Vehicle Security System）。

智能语音系统在中国开始广为传播也不过3年左右的时间，作为一项门槛低、使用便捷的功能，智能语音系统曾被看做是可能引领汽车新潮流的功能配置。

目前市场上的楼宇对讲系统大部分都是沿用老式话机模式，手动开锁功能，有很大的局限性。为了免去烦扰，我们研发了智能语音楼宇对讲系统。

智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。智能语音解决的问题，就是使得设备可以用听觉感知周围的世界，用声音和人做最自然的交互，让操控和生活更为便捷。

应用了NRK2202离线语音芯片的车载智能语音控制系统在没有网络的情况下，可以使用基础控制的本地命令进行离线控制，无需将数据传向云端，充分保证了使用者的隐私。由于不需网络与遥控器，这让车载语音系统使用变得更加简单和直接。

基于ADPCM算法的汽车智能语音报警系统的设计为了防止汽车发生交通事故，当汽车智能检测装置探测到前方有危险时，必须向驾驶员发出警告信息。语音报警向驾驶员明确提

Oppo在开发者大会活动中公布了一款智能语音助手——Breeno。这是Oppo自己研发推出的语音助手，到目前为止，它只在Oppo的智能手机中提供了称为智能助手的准系统功能。

智能语音技术不断创新进步，众多的企业投身其中，中天智领的智能AI语音交互系统，让交互“说”出来。

CI1006芯片介绍——行业首款商业化人工智能语音芯CI1006 系列芯片是专用于物联网交互及控制领域的智能 MCU 芯片。该智能芯片基于目前最先进的深度神经网络语音识别技术，实现了高识别率、高实时

据外媒报道，Letstrack发布新款系统，可提供车载AI语音功能。该系统与智能手机语音助理类似，我们能够实现与新发布的Letstarack语音集成车载安全系统（Voice Integrated Vehicle Security System）。

消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道，市场各方都在瞄准消费级智能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括语音开放平台、语音操作系统、内容等等。

提出了一种利用ATmega8单片机对ISD2500系列语音芯片进行控制的智能 语音系统 ，此系统使用灵活，易于功能升级，具有良好的应用前景。提供了硬件连接电路和关键源程序。 1 引言 随着

的便利性和智能性优势，也让空调搭载的众多功能变得越来越实用。最近，美的空调发布的新品风语者Ⅱ搭载了全新智能中央语音系统，以深度的人机交互体验，满足用户对更美好生活的需求。 解放双手，美好生活语落即享 从美的风

关键词：智能语音 , 人工智能 , 消费电子 随着互联网概念的遍及,人工智能的快速发展,中国在智能语音技术的专利数量持续增长,通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显,国内智能语音公司已经占据

开发基于自然语言的语音识别系统面临许多技术挑战，包括使用精确的语音识别引擎将机器听到的内容翻译成文字—以及一个综合的自然语言处理器

对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片

机器学习的快速发展，为智能语音处理奠定了坚实的理论和技术基础。智能语音处理的主要特点是从大量的语音数据中学习和发现其中蕴含的规律，可以有效解决经典语音处理难以解决的非线性问题，从而显著提升传统语音应用的性能，也为语音新应用提供性能更好的解决方案。

随着人工智能和智慧医疗的兴起，为了满足当前医疗监护设备智能化、人性化的发展需求，提出了以语音合成为核心的呼吸机智能语音报警技术，将呼吸机的报警内容通过真人语音的形式进行播报。经过试验测试并且与同类产品进行对比，满足行业标准要求。

用户最希望的是智能语音界面能像人与人的交流一样，语音能够迅速反馈。但目前，虽然单独语音识别很多单位都能做的很快，但组装成交互系统之后就大都无法做到这一点了。